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제너레이티브 AI(Generative AI)는 2023년 대화를 지배하고 있으며 디자인 커뮤니티도 그 혁신적인 잠재력에 예외는 아닙니다. 새로운 AI 기능을 기반으로 한 제품 혁신은 새로운 기회를 열어주고 이전과는 전혀 다른 실시간 인텔리전스의 힘을 고객에게 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
수백만 명의 소비자와 수천 명의 직원을 위한 혁신적인 제품과 솔루션을 만드는 데 주력하는 디자인 리더로서 저는 디자인 분야에서 AI의 잠재력이 특히 흥미롭다고 생각합니다. 생성적 AI, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 대규모 언어 모델과 같은 새로운 기술 발전은 디자이너의 역량을 강화, 보완 및 향상시켜 사용자에게 최대 가치를 제공하는 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 동시에 위험을 완화하고 AI의 책임감 있는 적용을 보장하기 위한 새로운 보호 장치와 프레임워크를 설계하고 구현하는 것에 대해 지속적이고 중요한 대화가 진행되고 있습니다.
AI로 강화된 디자인 도구가 어떻게 디자이너 워크플로우를 향상시키고, 결과물을 개선하며, 제품 혁신을 촉진할 수 있는지에 초점을 맞춰 AI와 디자인의 역동적인 교차점을 자세히 살펴보겠습니다.
디자인 방식 혁신: AI를 사용하여 디자이너 워크플로 개선
가까운 미래에는 대부분의 디자이너가 작업 흐름을 향상시키는 일종의 AI 도구를 활용하게 될 가능성이 매우 높습니다. AI는 디자이너가 더 나은 연구, 브레인스토밍, 디자인 및 구축을 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 다음은 디자이너 작업 흐름을 향상시킬 수 있는 AI 기반 혁신의 몇 가지 예입니다.
- 이미지 및 비디오: 디자이너를 위한 빈 페이지 증후군을 극복하기 위한 새로운 도구와 제품의 전체 생태계가 등장하고 있습니다. 이제 단일 언어 프롬프트를 통해 디자이너는 자신의 재량, 창의성 및 상황별 지식을 바탕으로 사용자 정의할 수 있는 빠른 시작점을 제공할 수 있는 이미지와 비디오를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 디자이너는 스토리보드, 디자인 또는 A/B 테스트에 사용할 다양한 변형 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다. 물론 AI가 생성한 이미지와 비디오의 상표 및 저작권과 관련하여 여전히 이해해야 할 중요한 질문과 고려 사항이 있으며, 이는 창작자와 디자이너의 창작물이 보호되는 것이 특히 중요한 공간입니다. .
- UI: 이제 여러 도구가 사용자 인터페이스 디자인의 부조종사 역할을 할 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 디자이너는 언어 프롬프트를 사용하여 와이어프레임, 사용자 흐름 및 기타 UI 자산을 생성할 수도 있습니다. 이를 통해 디자이너는 초안부터 최종 제품까지 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
- 언어: LLM(대형 언어 모델)과 같은 자연어 처리 및 텍스트 생성의 발전은 디자이너가 브랜드에 맞는 광범위한 카피 제안을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 디자인 연구: 디자인 분야가 사용자와 비즈니스에 제공하는 가장 중요한 기능 중 하나는 연구와 통찰력입니다. AI는 디자이너가 훨씬 더 세부적인 내용을 얻을 수 있는 기본 연구에 대한 무거운 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있으며, 긴 보고서 및 연구 조사에서 가장 두드러진 요점을 요약하고 추출하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 성장하는 합성 데이터 분야는 이 공간에 긍정적인 효과를 줄 수 있는 분야이기도 하며, 사용자의 개인 정보를 보호하는 방식으로 유용한 디자인 연구를 수행할 수 있는 잠재력을 제공합니다.
우리가 설계하는 것의 진화: AI가 제품 혁신을 지원하는 방법
모든 산업 분야에서 기업은 소비자 기대치가 높아지는 시대에 충성도를 높이고 고객을 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다. 모든 브랜드의 디지털 제품은 회사가 고객과 소통하는 가장 친밀하고 중요한 방법입니다.
디자이너는 기업과 소비자 사이의 중요한 연결고리 역할을 합니다. 그들은 디지털 제품이 시장에 나타나는 방식과 고객이 이를 경험하는 방식에 대해 주로 책임을 집니다. 디자이너는 사용자를 이해하고 옹호하며 영향력 있는 브랜드를 전 세계와 연결하는 데 도움을 주기 위해 노력합니다. 그들은 신중하게 조사하고, 고객과 대화하고, 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션을 만드는 데 많은 시간을 보냅니다.
AI의 급속한 성장과 영향력으로 인해 디자이너는 이제 AI를 제품 디자인에 접목할 수 있습니다. 다양한 형태의 AI를 활용함으로써 디자이너는 개인화된 쇼핑, AI 기반 고객 서비스, 사기 방지, 얼굴 인식 및 마케팅 도구(타겟팅 및 개인화 광고)와 같은 광범위한 사용 사례에 걸쳐 많은 산업에서 제품 혁신을 주도할 수 있습니다.
AI 덕분에 오늘날 제품 디자인 관점에서 가능한 것은 10년 전에는 상상도 할 수 없었던 일입니다. 제품 혁신에 대한 AI의 영향력은 AI 스타트업 투자의 엄청난 성장에서 확인할 수 있습니다. 크런치베이스(Crunchbase)에 따르면 지난 1년 동안 AI 스타트업에 대한 투자가 두 배 이상 증가했습니다. AI 스타트업 투자 증가와 함께 AI에 투자하는 기업도 증가하는 추세다. 최근 CNBC 조사에 따르면 업계 전반에 걸쳐 최고 경영진 중 거의 절반이 AI가 내년의 최고 기술 예산 항목이라고 답했습니다. 그들은 AI 지출이 두 번째로 큰 예산 항목인 클라우드 컴퓨팅보다 두 배 이상 증가할 것으로 예상합니다. 이는 AI가 어떻게 제품 혁신의 미래를 주도하고 있으며, 결과적으로 제품 디자인의 미래에 큰 영향을 미칠 것인지에 대한 추가적인 증거입니다.
AI를 통해 책임 있는 인간 중심 접근 방식 수용
AI가 워크플로우를 변화시키고 사용자 경험을 풍부하게 하기 때문에 디자인 규율은 인간 사용자를 중심으로 하고 AI 출력의 잠재적인 편견과 오류를 완화하는 신중한 낙관주의와 책임감 있는 접근 방식으로 이러한 발전을 수용해야 합니다. 이는 특히 그렇지 않은 소수 집단에게 해로울 수 있습니다. AI 출력을 생성하는 훈련 데이터에 잘 표현됩니다. 이는 AI 시스템을 구축하는 조직이 폭넓은 사용자 기반을 대표하는 다양한 실제 경험과 다차원적 사고 능력을 갖춘 다양한 다기능 팀을 전략적으로 구축하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다.
AI는 마찰을 줄이고 명확하게 사용자의 문제점과 우선 순위를 식별함으로써 인간 중심 디자인을 향상시키고 디자이너가 더 나은 솔루션을 보다 효과적으로 얻을 수 있도록 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 최종 사용자에 대한 공감을 유지하고 그들의 요구 사항을 해결하는 것이 여전히 가장 중요합니다.
내 동료이자 Capital One의 최고 디자인 책임자인 Daniela Jorge는 최근 다음과 같이 말했습니다. “제품을 디자인할 때 우리가 해야 할 일은 광범위한 사용자 부문을 이해하고 공통 패턴을 찾는 것입니다. AI를 사용하면 인간과 시스템 사이에 훨씬 더 많은 일대일 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 있다고 생각합니다.”
이 기술은 우리의 직업적, 개인적 삶의 모든 측면을 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 그러나 모든 새로운 기술과 마찬가지로 잠재적인 이점은 위험 관리 및 인간 사용자를 모든 결정의 중심에 두는 사고방식과 균형을 이루어야 합니다.
Richard Ting은 Capital One의 경험 디자인 담당 부사장입니다..
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