AI를 사용하여 기계적 고장을 예측하는 산업 자산 모니터링 회사인 Tractian은 보스턴에 기반을 둔 벤처 캐피털 회사인 General Catalyst와 Next47이 주도하는 4,500만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달 라운드를 발표했습니다.
이 자금을 통해 Tractian은 AI 기능을 확장하고 연구 개발(R&D) 팀을 성장시키며 새로운 산업 분야에 진출할 수 있습니다. 이 라운드는 2022년 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 라운드에 이어 추가 성장을 위해 Tractian을 포지셔닝합니다.
Igor Marinelli가 2019년에 설립한 Tractian은 센서, 에지 컴퓨팅 하드웨어 및 AI 모델을 사용하여 산업용 기계를 모니터링하고 진동 및 주파수 패턴을 기반으로 잠재적인 오류를 식별합니다. 이 회사의 AI는 기계의 “지문”을 분석하여 마모, 불균형 및 오정렬과 같은 특정 기계적 문제를 감지합니다.
올바른 주파수로 튜닝
“이 모터가 펄프 및 제지 공장 내부에 있든, 자동차 공장이든 상관없이 모두 우리가 식별할 수 있는 매우 특정한 파동과 주파수를 가지고 있습니다. 해당 제조업체, 해당 OEM의 모터가 있는 경우 특정 주파수를 갖게 될 것입니다.”라고 VentureBeat와의 전화 통화에서 Marinelli가 말했습니다. 산업 유지 보수에 대한 배경 지식을 가진 Marinelli는 기업이 다운타임을 제거하고 고장을 예측하며 자산의 수명을 연장할 수 있도록 돕기 위해 Tractian을 설립했다고 말합니다.
Tractian은 열악한 산업 환경에서 높은 가동 시간과 안정성을 보장하기 위해 자체 센서와 하드웨어를 제조합니다. 이 회사는 현재 식음료, 자동차, 석유 및 가스, 시설 관리와 같은 산업 전반에 걸쳐 약 1,000개의 제조 공장을 대표하는 500개 이상의 고객을 보유하고 있습니다.
“우리는 자체 공장이 있고 자체 하드웨어를 제조하며 100% 수직화되어 있습니다. 우리는 하드웨어에 대한 특허, 모델에 대한 특허를 보유하고 있습니다.”라고 Marinelli는 말했습니다. 이 회사는 자사의 기술이 현재 고객 기반을 기준으로 전 세계 산업 GDP의 약 5%에 영향을 미치는 것으로 추정합니다.
Marinelli는 장래의 유지보수 솔루션을 평가하는 것이 상대적으로 간단하다고 말합니다.
“기계당 평균 절감액은 연간 $6,000입니다.”라고 VentureBeat에 말했습니다.
R&D, 확장 및 AI 교육은 새로운 자금의 혜택을 받을 것입니다.
새로운 펀딩으로 Tractian은 다른 수직 분야로 확장하고 AI 모델을 계속 개선할 뿐만 아니라 R&D에 대한 강력한 집중을 계속할 계획입니다. 이 회사는 현재 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 하드웨어 엔지니어링 및 펌웨어 개발에 중점을 둔 약 200명의 R&D 엔지니어를 보유하고 있습니다.
Tractian의 AI 모델은 다양한 기계 유형과 산업 분야에 맞게 특별히 조정되었습니다. 이 회사는 산업별 AI가 고장 예측에서 높은 정확도를 달성하는 데 핵심이라고 말합니다. 이미 3,000개의 모델이 배포되어 다양한 유형의 장애를 감지할 수 있는 Tractian 플랫폼은 사용자의 피드백을 사용하여 새로운 시스템에 계속 적응할 것입니다.
Marinelli는 “데이터를 더 많이 추가할수록 사람의 피드백 루프가 발생합니다.”라고 말하며 시간이 지남에 따라 시스템이 더 좋아집니다. “그리고 더 많은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 왜냐하면 사용자가 분류하고 레이블을 지정한 방대한 오류 데이터베이스가 있기 때문입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
Tractian은 연결을 위해 모바일 네트워크를 활용하지만 회사는 가동 시간을 보장하기 위해 WiFi에 의존하지 않습니다. Tractian은 사용 가능한 최상의 캐리어를 자동으로 선택하는 센서에 자체 연결을 내장합니다. Tractian은 AI의 주요 과제 중 하나가 모델을 개선하기 위해 고객으로부터 정확한 피드백을 받는 것이라고 말합니다. 때때로 고객은 오류를 해결할 수 있을 때 AI가 표시한 오류를 무시합니다.
“우리는 제조 분야에서 세계적인 수준이 되기를 원하며 예측 유지보수 솔루션 없이는 그렇게 할 수 없습니다. 우리는 이것을 내부적으로 구축하려고 시도했지만 데이터가 엉망이었고 이에 대해 조치를 취할 수 있는 쉬운 방법이 없었습니다. “미래는 AI를 중심으로 고도로 개인화될 것이라고 생각합니다. 내 활용도, 장비, 내 기계에 스트레스를 주는 방식을 기반으로 경보가 울리기를 원합니다. Tractian은 새로운 기술을 적용하는 데 더 민첩하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 데 훨씬 더 협력적입니다.”
시리즈 B 펀딩은 전 세계 산업 기업의 자산 가동 시간을 최적화하려는 Tractian의 사명에서 중요한 단계입니다. 새로운 자본을 통해 Tractian은 AI 기반 자산 모니터링 솔루션을 크게 확장하고 더 많은 조직이 다운타임과 유지보수 비용을 줄이는 데 도움을 줄 것입니다.
Marinelli는 자신의 아버지가 정비 사업에 종사했던 경험을 활용한다고 말했습니다. Marinelli는 “그는 유지보수 기술자, 유지보수 감독자, 유지보수 코디네이터로 경력을 시작했습니다.”라고 말했습니다. “어릴 때부터 이렇게 살았습니다. 그리고 그것을 직접 보기 위해 업계에 출근했을 때 이 도전에 대한 열정이 생겼습니다.”
